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डूनाइट से 2.81 करोड़ का घोटाला करने के आरोप में एसटीएफ ने दो लोगों

एसटीएफ के साइबर अपराध पुलिस स्टेशन के पुलिस उपाधीक्षक अंकुश मिश्रा ने कहा कि उत्तराखंड स्पेशल टास्क फोर्स (एसटीएफ) ने देहरादून में राजपुर रोड निवासी एक व्यक्ति से 2.81 करोड़ रुपये की धोखाधड़ी करने में कथित संलिप्तता के लिए हैदराबाद से दो लोगों को गिरफ्तार किया है। उन्होंने बताया कि पुलिस को सितंबर 2024 में एक शिकायत मिली थी, जिसके अनुसार, खुद को परिचित बताने वाले लोगों ने कई फोन नंबरों के जरिए पीड़ित से संपर्क किया था। फिर पीड़ित को एक व्हाट्सएप ग्रुप में जोड़ा गया जहां उसे उच्च रिटर्न के वादे के साथ स्टॉक ट्रेडिंग में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित किया गया। धीरे-धीरे, पीड़ित को दिए गए लिंक और ऐप के माध्यम से निवेश करने के लिए राजी किया गया। डीएसपी ने कहा, जालसाजों ने उनके आधार और पैन कार्ड की प्रतियां प्राप्त कीं और वेबसाइट पर उनके नाम पर एक खाता बनाया, और उन्हें आश्वासन दिया कि सारा मुनाफा वहां जमा किया जाएगा।

उन्होंने कहा कि अपने खाते में उल्लेखनीय लाभ देखने के बाद, पीड़ित ने और पैसा निवेश किया। हालाँकि, जब उन्होंने अपनी धनराशि निकालने का प्रयास किया, तो उन्हें बताया गया कि उनका खाता ऋणात्मक शेष में चला गया है। फिर उन्हें स्थिति सुधारने के लिए अतिरिक्त पैसे जमा करने के लिए कहा गया। मिश्रा ने कहा कि पीड़ित के इनकार करने के बाद, घोटालेबाजों ने निवेश की गई राशि 2.81 करोड़ रुपये वापस करने से भी इनकार कर दिया। उन्होंने बताया कि पुलिस टीम ने बैंकों और सेवा प्रदाताओं से जानकारी मांगी और पाया कि धोखाधड़ी से अर्जित धन को कई बैंक खातों में स्थानांतरित किया गया था जो फर्जी पहचान का उपयोग करके प्राप्त मोबाइल नंबरों से जुड़े थे।

मिश्रा ने कहा, “जांच के दौरान, पुलिस टीम ने हैदराबाद में सात दिनों से अधिक समय तक तलाशी ली। संदिग्धों ने गिरफ्तारी से बचने के लिए बार-बार अपना स्थान बदला लेकिन आखिरकार बुधवार को उन्हें पकड़ लिया गया। आरोपियों की पहचान हैदराबाद के मुरादनगर निवासी सैयद मन्नान (42) और गोलकोंडा, हैदराबाद के सैयद अज़हर हुसैन (31) के रूप में हुई। उनके खिलाफ कई राज्यों में विभिन्न साइबर अपराध कानूनों के तहत कई मामले दर्ज किए गए हैं। पुलिस ने उनके पास से तीन मोबाइल फोन, चार एटीएम कार्ड और एक क्रेडिट कार्ड बरामद किया। उन्होंने कहा कि एसटीएफ उनके नेटवर्क के अन्य सदस्यों की पहचान करने के लिए काम कर रही है।

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